[대학원 세미나] 3/7(금) 민경민 교수(연세대학교) "Accelerated materials design and discovery: Computational science and Artificial Intell"

기계공학부 구성원들의 많은 관심과 참여 부탁드립니다.

▣ 제 목: Accelerated materials design and discovery: Computational science and Artificial Intelligence

▣ 연 사: 민경민 교수

▣ 소 속: 연세대학교 기계공학부

▣ 일 시: 2025. 3. 7.(Fri) 13:00

▣ 장 소: 제2공학관 B040호

▣ 초 록
최근 몇 년간 가속화된 소재 설계와 발견은 첨단 공학기술 분야에서 큰 관심을 받고 있습니다. 특히, 원자단위 시뮬레이션과 인공지능(AI)의 융합은 소재 연구의 속도와 효율성을 획기적으로 향상시키는 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 전통적인 소재 개발 방법은 수많은 실험과 시뮬레이션을 필요로 하여 시간이 많이 소요되고 비용이 높습니다. 그러나 밀도범함수와 분자동역학 시뮬레이션, 그리고 AI 기반 데이터 분석 및 예측모델을 활용하면, 이러한 과정에서 발생하는 많은 변수를 빠르게 예측하고, 잠재적으로 유망한 소재를 신속하게 설계할 수 있습니다.
시뮬레이션은 대규모 데이터 분석, 물성 계산, 최적화 알고리즘을 제공하며, AI는 머신러닝을 통해 자료에서 패턴을 찾아내고, 기존의 자료를 기반으로 새로운 소재의 특성을 예측할 수 있게 합니다. 이러한 기술들은 소재 설계의 가속화를 가능하게 하여, 이차전지, 반도체, 디스플레이, 메타물질 소재 혁신을 통한 에너지 효율성, 내구성, 환경 친화성 등 다양한 분야에서 혁신적인 발전을 이끌고 있습니다.
본 연구에서는 가속화된 소재 설계와 발견을 위한 원자단위 시뮬레이션과 인공지능의 융합적 접근 방식을 탐구하고, 이를 통해 향후 다양한 산업 분야에서 응용 가능성을 제시하고자 합니다. 이를 통해 빠르게 발전하는 소재 과학 분야에서 인공지능과 컴퓨터 과학의 중요성과 잠재력을 확인하고, 미래의 연구 방향을 제시하는 데 기여할 것입니다.